你的官网， 客户和 AI 能看懂吗？

先检查客户和公开抓取工具能否到达网站，再核对协议与技术规范。

• HTTP 与 HTTPS 入口分别观察两个入口的响应、重定向与访问结果。
• 证书与安全响应头查看 TLS 证书、HSTS 等传输安全事实。
• 爬虫协议读取 robots.txt 等公开声明，核对相关访问规则。
• 规范地址与 Sitemap检查 Canonical、语言标记与 Sitemap 的可观察配置。

在采样页面中，对照源码与浏览器呈现，发现正文、结构和加载方面的问题。

• 源码与呈现差异查看重要文字是否依赖浏览器执行后才出现。
• 标题与页面结构检查标题层级和内容组织是否清楚。
• 加载与性能观察查看取得的响应与页面性能信息。
• 结构化信息核对页面取得的 JSON-LD 等公开信息。

从页面原文出发，核对品牌主体、产品服务、客户需求和具体页面的业务预期。

• 品牌与业务定位检查页面是否说明是谁、提供什么产品或服务。
• 客户问题与价值核对业务介绍是否回应适用对象、需求和产品价值。
• 页面预期核验结合网站业务语境，判断具体页面应说明的信息。
• 原文依据查看判断引用的页面材料，区分证据支持与未形成判断的事项。

把发现的问题交给合适的团队，按照建议与验收说明开展整改。

• 问题与严重程度按报告中的问题分类和严重程度安排处理。
• 团队责任分工区分研发、内容运营和设计等职责。
• 整改与验收说明每项问题配合依据与建议，帮助团队讨论具体做法。
• 复测对比修改后重新诊断，查看报告中的可比项与结果变化。