AI 品牌诊断 / AI Brand Diagnosis

看清 AI 如何提及和 推荐你的品牌

向 元宝、千问、文心一言、豆包 发起真实业务提问,对比回答、品牌推荐顺位与引用来源,找到下一步内容优化方向。

快捷示例:
多平台真实回答原始记录可回看引用来源与内容建议
Diagnosis Pipeline

3 步开启跨平台 AI 品牌诊断

从客户问题出发,把观察带回内容行动
01

问一个客户真正关心的问题

输入品牌与业务提问,向 元宝、千问、文心一言、豆包 发起诊断,取得当次回答。

02

看清品牌与竞品的推荐表现

对比品牌是否被提及、推荐顺位和评价,结合原始回答理解差异。

03

把发现变成下一步内容行动

查看引用来源及取得的正文,选择需要补充的内容、写作方向与事实材料。

Core Dimensions

4 大核心检测维度

量化透视品牌在生成式 AI 引擎中的可见度、推荐顺位与信源归因

品牌有没有被看见

对比 元宝、千问、文心一言、豆包 的实际回答,看看品牌是否出现在客户关心的问题中。

  • 哪些平台提到了品牌逐个平台查看品牌提及,并保留未形成有效回答的状态。
  • 品牌提及率(BMR)查看本次有效回答样本中提及品牌的比例。
  • 原始回答对照回到回答正文,理解品牌是在什么语境下被提及。
  • 品牌与竞品声量结合报告中的竞品范围,比较本次样本的声量占比。

诊断完成后,你将获得什么?

实际回答、品牌表现与引用来源,帮助团队确定下一步

品牌表现看板

综合健康评分、品牌提及、推荐表现、情感与声量,一起看清当前基线

多平台原始回答

回到平台当次回答,查看品牌、竞品与引用来源的具体语境

来源正文与内容任务

结合取得的来源内容,形成选题、大纲和需要准备的事实材料

下一步优化建议

把观察带回团队,选择适合实际业务的内容行动与持续监测方式