工蜂云“官网 GEO 诊断”功能使用指南

2026年6月22日632 次阅读

把官网交给开发团队时,最难的是说清楚「到底哪里对大模型不友好」。「官网 GEO 诊断」的作用,就是把这件模糊的事变成一份可执行、按优先级排序的整改清单,让你不必懂爬虫细节也能推动改进。

这篇是操作指南。如果你想理解每个评分维度背后的方法论(为什么这么扣分、熔断怎么设计),请先看《大模型是如何给你的网站打分的》。这里只讲怎么用。

第一步:发起一次诊断

在顶部导航选择「官网诊断」(/audit),在输入框填入要检测的域名或具体页面 URL,然后选择诊断深度:

  • 快速诊断:只审计当前这一个页面的技术指标,约 5 到 10 秒出结果。适合改完一个页面后快速回看。
  • 深度审计:顺着 Sitemap 和内链做多级延伸抓取,并做全局品牌事实核查,约 30 到 60 秒。首次体检建议用这个,能暴露页面之间的事实冲突。

点击开始后任务会消耗一次账户额度。若后台繁忙,任务会进入排队状态,无需重复提交,刷新即可看到进度。

第二步:看懂总分与熔断

诊断完成后会输出一个 0 到 100 的综合 GEO 得分。看分数时要先确认有没有被「熔断封顶」:如果总分卡在 40、50、60 这几个整数线附近,多半是触发了硬熔断(比如 robots.txt 屏蔽了 AI 爬虫)。这种情况下,先解熔断比优化其他项重要得多——具体熔断规则见评分方法论一文。

经验值:60 分以下属于「大模型基本读不懂」,需要立即整改;60 到 80 分说明地基没问题,主要差在结构化和内容;80 分以上再做精细打磨。

第三步:读审计明细与整改清单

报告分两块。审计明细用三色标注每个技术点:绿色通过、黄色建议优化(如缺少 llms.txt)、红色重大漏洞(如 JSON-LD 语法错误、robots.txt 挡住了 ChatGPT-User)。先处理所有红色项。

整改 To-do 清单按高、中、低优先级给出可执行建议,并尽量写清「改哪里、怎么改」。你不需要自己判断轻重,按清单从上往下做即可。

第四步:交底与回归验证

诊断的价值在于闭环,分三步走:

  1. 导出交底:点报告右上角「导出整改建议」,把清单直接发给前端或运维。清单是按技术语言写的,工程师可以直接照做。
  2. 修正上线:技术团队按清单改 robots.txt、补 JSON-LD、在根目录放 llms.txt。
  3. 回归诊断:上线后在历史记录里点「重新诊断」。看到分数上升、红色报警转绿,就说明这次整改真正生效。把每次诊断记录留存下来,整改前后的对比就是你向上汇报的依据。

一个实用习惯:每次官网有较大改版后都跑一次深度审计,避免新上线的页面悄悄引入 CSR 空壳或事实冲突,把之前的优化成果打回去。